南宫NG28

  在农业出产中，植物病虫害对农作物健全及粮食安全组成严格挑战。传统病虫害检测步骤重要依赖人为目视判断，在病症显著时能力觉察，往往错过最佳防治机遇。南宫NG28凭借其在光谱成像及叶绿素荧光丈量技术领域的深厚堆集与持续创新，推出多职能高光谱成像技术、叶绿素荧光成像技术及Thermo-RGB成像融合分析技术等新一代农业传感器技术，为植物健全检测、病虫害早期检测、作物抗性与敏感性检测等领域提供急剧、无损解决规划，合用于尝试室、野表大田、植物工厂、种苗场、园艺苗圃及现代农业产业园区等分歧场景。

柑橘叶片黄龙病高光谱成像分析：PRI指数显示染病叶片的光利用效能显著降低（南宫NG28光谱成像尝试室提供）

• 尝试室规划

• 野表近地面规划

• 无人机遥感规划

利用案例：

• 叶绿素荧光成像技术早期检测葡萄病原菌

  葡萄疟原虫（一衷煜萄病原菌）的早期检测可提高杀菌剂的处置成效。捷克科学院的钻研人员使用FluorCam叶绿素荧光成像系统检测人为接种该病菌的葡萄叶片，发现光系统 II最大光量子效能（Fv/Fm）和有效量子产率（ΦPSII）是对习染较敏感的因子。Fv/Fm和ΦPSII在接种后4天（症状出现前3天）即检测到显著降落，与后续孢子开释区域高度吻合。ΦPSII的异常区域更大，反映光合作用受损领域。注明叶绿素荧光成像技术可实显煜萄病原菌习染的早期检测。

左图：施药组叶片（上）和对照组叶片（下）的叶绿素荧光参数随功夫的变动情况，光系统II的最大量子产率Fv/Fm、光系统II在高光化光下的有效量子产率 （ΦPSII-HL） 和葡萄藤叶片的组合成像参数 （CI）。右图：叶片部位的稳态荧光Fs及ΦPSII-HL随功夫变动情况（IF暗示被习染的半片叶子、NIF暗示未被习染的半片叶子、MIF暗示直接被习染的叶斑部门）（参考文件Cséfalvay L, et al. Pre-symptomatic detection of Plasmopara viticola infection in grapevine leaves using chlorophyll fluorescence imaging[J].）

• 高光谱成像技术早期检测柑橘溃疡病

  佛罗里达大学的钻研人员使用高光谱成像技术检测柑橘叶片和未成熟果实上几个疾病发展阶段（无症状、早期和晚期症状）的柑橘溃疡病，这种疾病的无症状阶段是医治树木的关键时期。使用径向基函数 （RBF）、K 最近邻 （KNN）法对样品进行鉴别，在RBF步骤使用的植被指数中，水分指数 （WI） 和光化学反射指数（PRI）别离更正确地检测了溃疡病的无症状阶段和早期阶段。

上左图：叶子（a）和未成熟果实（b）的ROI选区（白色圆圈）及叶子假彩色（c）；上右图：分歧溃疡病阶段（健全、无症状、疾病早期和晚期）柑橘组织的光谱特点。下左图：RBF和 KNN对分歧溃疡病阶段柑橘组织的分类精度图；下右图：RBF 步骤使用分歧VI 对健全和无症状阶段柑橘组织的分类正确率（参考文件：Abdulridha J, et al. UAV-based remote sensing technique to detect citrus canker disease utilizing hyperspectral imaging and machine learning[J]. Remote Sensing, 2019）

• 无人机高光谱遥感成像技术早期检测树皮甲虫侵害

  树皮甲虫是欧洲最具粉碎性的虫豸之一，早期检测树皮甲虫侵害对于节造其扩散至关沉要（尤其在后世羽化前的“绿攻阶段”），但此时受侵害树木表观上仍维持绿色，难以通过传统步骤鉴别。瑞典农业科学大学的钻研人员使用无人机搭载Specim AFX10和AFX17高光谱相机，进行了四次飞行（T1、T2、T3、T4），覆盖从初次受攻击到后世起头羽化的功夫。分析发现绿肩区域（490-550 nm）的光谱变动对树皮甲虫侵害最敏感，在T3（5-7周）和T4（7-9周）时，绿肩指数（GSCR1和GSCR2）对树皮甲虫侵害的检测率别离达到0.76和0.83，批注可在树皮甲虫后世羽化前使用高光谱成像技术进行早期检测。

上左图：RGB正射影像图（蓝点暗示健全树木，红点暗示受侵害树木）；上右图：树冠宰割示例（a）部门最大值检测（b）分水岭宰割（c）与参考数据的匹配（d）健全树冠（e）受侵害树冠；下图：T1、T2、T3、T4时期绿色肩部反射率曲线（a1、a2、a3、a4）一阶导数（b1、b2、b3、b4）二阶导数（c1、c2、c3、c4）曲线（其中GSIP是反射光谱上的最大斜率点，GSCP是最大曲率点，别离对应一阶导波峰和二阶导波谷）（参考文件：Huo L, et al. Bark beetle pre-emergence detection using multi-temporal hyperspectral drone images: Green shoulder indices can indicate subtle tree vitality decline[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024.）

  北京南宫NG28生态技术公司持久致力于生态-农业-健全领域仪器的研发、利用与推广，为植物病虫害检测钻研提供从尝试室到野表，从地面到无人机遥感全方位解决规划，如有必要，欢迎垂询！