南宫NG28

种子及种苗状态结构、活力、适合度、抗逆性、胁迫敏感性、生理生化指标等是作物种质资源品质监测评估的沉要指标系统
，其中种子活力是种子抽芽和出苗率、幼苗成长的潜势、植株抗逆能力和出产潜力的总和（抽芽和出苗期间的活性水平与行为）
，是种子品质的沉要指标
，具体蕴含吸涨后旺盛的代谢强度、出苗能力、抗逆性、抽芽速度及同步性、幼苗发育与产量潜力。种子活力是植物的沉要表型特点
，传统检测步骤蕴含低温测试（cold test）、高温加快衰老测试（accelerated aging test）、幼苗成长测定等。

PhenoTron^?-HSI种质资源高光谱成像分析系统
，是南宫NG28公司推出的可用于种质资源检测鉴定、种子活力检测、种质资源表型性状监测评估的高光谱成像分析系统
，具备急剧、非危险、高通量特点？衫糜谥肿印⒂酌缂案档戎种首试幢硇托宰闯上穹治觥⒁堵趟赜獬上窦觳狻⒋渭洞徊酚獬上穹治觥⒅肿踊盍觳狻⒊煞趾糠治觥⒅种首试葱宰醇嗖馄拦赖
，还可利用于杂质检测、病原体检测、成分检测、种质资源数字化、种苗（蕴含根系）成像分析、遗传育种性状检测与抗性筛选等。 

左图：PhenoTron^?-HSI高光谱成像分析系统；右图：绿豆萌发高光谱成像分析

产品特点：

üPTS技术
，集样品自动传送、无线节造、同步扫描成像分析、环境光屏蔽等职能于一体

ü双沉节造：嵌入式操作系统+PC端GUI软件
，无线节造平台运行

ü组合号令：支持自界说Protocols
，可设置10条以上号令
，实现系统自动运行

ü内置温湿度、光照度传感器、时钟
，实时反馈环境参数
，可一键同步电脑功夫

ü集高光谱成像分析技术、高光谱荧光成像分析技术于一体
，全面分析种质资源光谱指纹、生理生化组成（蛋白质、脂肪含量等）、种子活力等

ü可选配Thermo-RGB红表热成像分析
，用于种质资源综合检测、种子萌发散热丈量（反映种子代谢强度等）及种苗气孔动态分析等

ü可选配紫表光激产生物荧光成像？
，进行紫表光引发叶绿素荧光成像和BGF（蓝绿荧光）成像分析
，高通量、高活络度检测种苗活力、光合效能及抗逆性
，种质资源生理职能数字化数据库建设等

上图为彩色玉米及UV-MCF荧光成像
，下图为抽芽土豆荧光光谱

技术指标：

ü平台高度规格：标配400mm
，可定造

ü有效扫描尺寸：≥300×300mm
，可定造

ü移动速度：2-40mm/s
，可调
，精度：1mm

ü主机箱：内置10寸触控屏
，嵌入式操作系统
，全波段对称光源
，角度、高度可调
，集开关节造、平台节造、杂散光隔离于一体
，确保光场均一、不变的最佳丈量环境

ü成像传感器选配：

üSpectrAPP^?高光谱成像分析软件：

a)可进行伪彩色/灰度显示、波段融合、ROI选区、光谱指数分析、光谱曲线绘造、光谱特点统计、直方图统计、了局图/表导出等；

b)可分析NDVI、PRI、DCNI、CRI、ARI、PSRI、NPQI、EVI、HI、WBI等数十种VIs参数
，钻研植物表型及结构信息、生物及非生物胁迫、色素含量、理化性状、种质、中药材及果实种类品质等指标；

üFluorVision^?高光谱荧光成像分析软件：

a)根本分析：具备伪彩色/灰度显示、旋转显示、阈值掩膜、波段融合、手动/自动ROI分析、光谱曲线绘造、光谱滑润、光谱特点统计、蹊径分析、图/表导出等职能；

b)荧光参数分析：可分析F440、F520、F690、F740、F690/F740、F520/F690、F735/F700、F440/F520、F440/F690、F440/F740等多种荧光参数
，支持扩大；

c)状态参数分析：可分析色素或校准面积、圆滑度（Circularity）、长宽比（Aspect ratio）、紧实度（Solidity）、圆度（Roundness）等；

从左至右顺次为：FluorVision?软件分析界面；BGF图；叶绿素荧光图

利用案例：

（1）绿豆种子豆象侵染检测

豆象侵染绿豆种子的光谱成像：900-1700nm高光谱成像分析（左图）；红表热成像图（右图）

（南宫NG28光谱成像尝试室供图）

（2）种苗早期成长阶段表型分析

绿豆种苗早期成长阶段叶绿素散布及健全性状可视化表白（南宫NG28光谱成像尝试室供图）

（3）玉米种子活力检测

左图为微波热处置种子和对照组（未处置）玉米种子短波红表光谱；右图为微波热处置种子（老化处置）和正常玉米种子（未处置）分析了局
，自上而下第一和第三排为正常种子、第二和第四排为微波热处置种子。引自：Collins Wakholi, Lalit Mohan Kandpal, Hoonsoo Lee, Hyungjin Bae, Eunsoo Park, Moon S.Kim, Changyeun Mo, Wang-Hee Lee, Byoung- Kwan Cho, Rapid assessment of corn seed viability using short wave infrared line-scan hyperspectral imaging and chemometrics, Sensors and Actuators B: Chemical http://dx.doi.org/10.1016/j.snb.2017.08.036