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sisuCHEMA高光谱成像分析系统
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功夫:2018-11-14

作者:南宫NG28

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简介:

sisuCHEMA高光谱成像分析系统是一套齐全的高光谱成像分析工作站,整合了VNIR至SWIR高光谱成像技术、自动扫描技术及高光谱物质分析技术(软件),使用者只必要将搁置在样品盘中的待检样品置于推扫台上,即可通过软件进行扫描节造,实时进行光谱二维影像信息的获取和保留,可同时对大量的样品或分歧状态的样品进行光谱成像丈量分析,蕴含组成成分/化学组成量化数据及其散布信息等,样品最大为200x300x45mm,对10mm以下样品其分辨率可达30 μm。

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·植物表型组学钻研分析

·蛋白组学钻研分析

·代谢组学钻研分析

·藻类表型钻研分析

·种子品质检测、活力检测

·植物病理、病原检测

·中草药检测钻研

·根系分析

·食品检测分析

·海洋科学钻研

·环境科学

·地质与地球科学

重要技术指标:


VNIR

NIR

SWIR

波段领域

400-1000nm

900-1700nm

1000-2500nm

光谱分辨率 FWHM

2.8nm

6nm

10nm

空间分辨率/行

1312像素

320像素

384像素

像素大幼

38 - 152 μm

30 - 600 μm

24 - 600 μm

视野

50-200mm

10-200mm

10-200mm

扫描速度

最大100行/秒,对应3mm/s@30 μm像素、30mm/s@300 μm像素

扫描功夫

320x320分辨率@256波段情况下幼于7秒

照明

Specim 线性散射光源

数据体式

BIL体式,与ENVI兼容

校准

光谱出厂前已校准,每次扫描分析前自动参照标定

性命科学利用案例:

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  Priscila S.R.Aries、Everaldo P. Medeiros等利用近红表sisuCHEMA高光谱成像分析系统(波段领域1000-2500nm),对棉花炭疽病等病原进行了钻研,论文颁发在2018年J.Spectral Imaging(Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques usedto identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis)

Maxleene Sandasi、Alvaro Viljoen等,利用sisuCHEMA高光谱成像分析技术,对分歧种类人参进行了定性分析钻研,以为是一种单一急剧非危险性鉴定检测技术。论文颁发在2016年Molecules(The Application of Vibrational Spectroscopy Techniques in the Qualitative Assessment of Material Traded as Ginseng)

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  Paul J.Williams等利用sisuCHEMA高光谱成像技术,对镰导属成长个性及其种类差距进行了钻研,论文颁发在2012年Anal Bioanal Chem.上(Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and multivariate image analysis to study growth characteristics and differences between species and strains of members of the genus Fusarium)。

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地质地球科学利用案例:

  sisuCHEMA高光谱成像分析技术宽泛利用于金属矿产和油气资源勘探钻延注环境传染监测分析等。

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  聚丙烯(PP)、聚乙烯(PE)及聚苯乙烯(PS)光谱特点曲线及海洋传染高光谱成像分类监测(黄色为PS、绿色为PP、蓝色为PE),钻研论文:Silvia Serranti etc. Characterization of microplastic litter from oceans by an innovative approach based on hyperspectral imaging. Waste Management, 2018

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左图: 分歧矿物高光谱特点吸收谱带;

右图引自钻研论文:Richard J.Murphy etc. Consistency of Measurements of Wavelength Position From Hyperspectral Imagery: Use of the Ferric Iron Crystal Field Absorption at ~900 nm as an Indicator of Mineralogy. Transactions onGeoscience and Remote Sensing, 2014

 

 

 





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